रोबोटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) समान हैं लेकिन अलग-अलग प्रौद्योगिकियां हैं। जबकि रोबोट भौतिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करते हैं, AI डिजिटल और अधिक गतिशील प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकता है। हालाँकि, दोनों प्रौद्योगिकियाँ एक साथ आना शुरू कर रही हैं, और एआई रोबोट कई उद्योगों को नाटकीय रूप से प्रभावित कर सकते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोटिक्स को कैसे बदल रही है?
एआई रोबोट भौतिक मशीनों में एआई की लचीलापन, बुद्धिमत्ता और सीखने की क्षमता लाते हैं। परिणामस्वरूप, रोबोट मानव इनपुट के बिना नई परिस्थितियों के अनुकूल होने में सक्षम होकर स्वायत्तता के नए स्तर प्राप्त कर सकते हैं। इसी तरह, कृत्रिम रूप से बुद्धिमान रोबोट अधिक सामान्य स्वचालन के द्वार खोलते हैं, जिससे एक ही रोबोट बिना रीप्रोग्रामिंग के कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को पूरा करने में सक्षम हो जाता है।
पारंपरिक रोबोट के साथ, कंपनियां अक्सर उत्पादकता के लिए लचीलेपन का त्याग करती हैं, और कभी-कभी स्वचालन से कोई शुद्ध सुधार नहीं होता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स का संयोजन इस बाधा का समाधान प्रस्तुत करता है। व्यवसाय रोबोटिक्स की सभी दक्षता लाभों का अनुभव कर सकते हैं, जबकि एआई सुनिश्चित करता है कि वे नई प्रक्रियाएं सीख सकते हैं और नई जानकारी को अपना सकते हैं।
एआई मानक रोबोटिक प्रक्रियाओं को और अधिक विश्वसनीय भी बना सकता है। मशीन विज़न - कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक उपसमूह - रोबोटों को दृष्टि प्रदान कर सकता है, जिससे उन्हें कार्यों को अधिक सटीकता से नेविगेट करने या व्यवस्थित करने में मदद मिलती है। हालाँकि ये बदलाव रोबोट जितने कठोर नहीं हो सकते हैं जो मानव कर्मचारियों की तरह अनुकूलन कर सकते हैं, फिर भी वे महत्वपूर्ण लाभ देते हैं।
एआई रोबोट से उद्योगों को सबसे अधिक लाभ होने की संभावना है
एआई-संचालित रोबोट के आगमन से कई उद्योगों को लाभ होगा, लेकिन कुछ को दूसरों की तुलना में अधिक लाभ होगा। यहां छह उद्योग हैं जिन्हें एआई रोबोट से सबसे महत्वपूर्ण लाभ मिलने की संभावना है।
1. भण्डारण एवं रसद
विनिर्माण दशकों से पारंपरिक रोबोटों के लिए मुख्य उपयोग का मामला रहा है, लेकिन जरूरी नहीं कि यह एआई रोबोटों के लिए सबसे बड़ा अनुप्रयोग हो। कम अनुमानित वर्कफ़्लो वाले औद्योगिक क्षेत्र, जैसे वेयरहाउसिंग और लॉजिस्टिक्स, अधिक लाभान्वित हो सकते हैं।
वेयरहाउस वर्कफ़्लो जैसे कि चुनना, छांटना और सामग्री को संभालना दोहराव वाला, श्रमसाध्य और समय लेने वाला है, जो उन्हें मैन्युअल काम के लिए अनुपयुक्त बनाता है। हालाँकि, चूँकि मांग और इन्वेंट्री स्तर और स्थान नियमित रूप से बदलते रहते हैं, पारंपरिक स्वचालन हमेशा एक व्यवहार्य समाधान नहीं होता है। अनुकूलनीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट इस बाधा को दूर कर सकते हैं।
शुरुआती एआई रोबोटिक्स परियोजनाएं कुछ गोदामों को श्रम और फर्श की जगह की लागत को कम करके प्रति वर्ष सैकड़ों हजारों डॉलर बचाने में मदद कर रही हैं। आपूर्ति शृंखला की मांग बढ़ने और गोदाम में श्रम कम उपलब्ध होने से यह तकनीक और भी मूल्यवान हो जाएगी।
2. स्वास्थ्य सेवा
चिकित्सा क्षेत्र एक अन्य उद्योग है जहां रोबोटिक कार्यान्वयन पहले सीमित या अव्यावहारिक रहा है। स्वास्थ्य देखभाल में रोबोट ज्यादातर टेलीसर्जरी मशीनों का रूप लेते हैं, जो मददगार होते हुए भी उप-इष्टतम उत्पादकता को बचाते हैं क्योंकि वे मानव इनपुट पर निर्भर होते हैं।
एआई रोबोट अस्पतालों को पूरी तरह से स्वायत्त मशीनों का उपयोग करने की अनुमति दे सकते हैं। इन रोबोटों द्वारा ऑपरेशनों को संभालने में मानव सर्जनों की जगह लेने की संभावना नहीं है, लेकिन वे मरीजों की जांच कर सकते हैं और शीघ्र निदान कर सकते हैं। इन कार्यों को स्वचालित करने से चिकित्सा पेशेवरों को मरीजों के साथ अधिक समय बिताने और अस्पताल में प्रतीक्षा समय कम करने में मदद मिलेगी।
एआई कुछ स्थितियों को डॉक्टरों के नोटिस करने से कई साल पहले ही पहचान सकता है, क्योंकि यह उन संकेतों को पकड़ सकता है जो मनुष्यों के लिए नोटिस करने के लिए बहुत छोटे होते हैं। इसलिए, स्वास्थ्य देखभाल में एआई और रोबोटिक्स को जोड़ने से पहले प्रतिक्रियाएं मिल सकती हैं, जिससे रोगी के परिणामों में सुधार हो सकता है।
3. अपशिष्ट प्रबंधन
रीसाइक्लिंग उद्योग को भी उच्च स्तर की सटीकता की आवश्यकता होती है, जिसे हासिल करना मनुष्यों के लिए कठिन है। लैंडफिल के लिए नियत पुनर्चक्रण योग्य वस्तुओं को छांटना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, खासकर जब पुनर्चक्रण की कई परतों पर विचार किया जाता है। यह उस तरह का काम नहीं है जिसका लोग आम तौर पर आनंद लेते हैं, जो इसे स्वचालन के लिए एक प्रमुख उम्मीदवार बनाता है।
इस क्षेत्र में व्यवहार्य होने के लिए, रोबोटों को पुनर्चक्रण योग्य कचरे की पहचान करनी होगी और उसे कम समय में उच्च स्तर की सटीकता के साथ तदनुसार क्रमबद्ध करना होगा।
मशीन विज़न सिस्टम इन सुधारों को सक्षम करते हैं।
एआई ऑब्जेक्ट पहचान रोबोटिक सॉर्टिंग उपकरण को मनुष्यों की तुलना में तेजी से और अधिक सटीकता से अपशिष्ट धारा में पुनर्चक्रण योग्य वस्तुओं को देखने और स्थानांतरित करने में सक्षम बनाती है। जैसे-जैसे पर्यावरणीय पहल तेज़ होगी, ये अनुकूलित अपशिष्ट प्रबंधन प्रक्रियाएँ और अधिक महत्वपूर्ण होती जाएँगी।
4. वास्तुकला
अपशिष्ट प्रबंधन के लिए स्वचालन की गति की आवश्यकता होती है, लेकिन पारंपरिक रोबोटों में वस्तु पहचान क्षमताओं का अभाव होता है और सुधार सीमित होते हैं। इसी तरह, इमारतें स्वचालन की सुरक्षा क्षमता से लाभान्वित हो सकती हैं, लेकिन पारंपरिक रोबोट व्यावहारिक होने के लिए पर्याप्त लचीले नहीं हैं।
किसी भी उद्योग की तुलना में निर्माण उद्योग में कार्यस्थल पर होने वाली मौतों की संख्या सबसे अधिक है, इसलिए सुरक्षा में सुधार महत्वपूर्ण है। हालाँकि, कार्यस्थल अप्रत्याशित हो सकता है और हर प्रोजेक्ट में अलग-अलग हो सकता है। इन विभिन्न परिदृश्यों के अनुकूल होने के लिए पिछले ज्ञान और नए डेटा का उपयोग करके एआई बॉट सफल हो सकते हैं जहां पारंपरिक विकल्प विफल हो गए हैं।
एक बार जब रोबोट अधिक अनुकूलनीय हो जाते हैं, तो निर्माण दल उनका उपयोग सबसे खतरनाक कार्यों को संभालने के लिए कर सकते हैं, जिससे मनुष्यों को सबसे बड़े खतरों से अलग किया जा सकता है। यह स्वचालन मांग बढ़ने के साथ-साथ चल रही श्रम की कमी को दूर करने में भी मदद करेगा।
5. भोजनालय
इसी तरह, रेस्तरां उद्योग को स्वचालन से बहुत लाभ हो सकता है, लेकिन यह वर्षों से मैनुअल ही बना हुआ है। यह बदलना शुरू हो रहा है क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोटों को मनुष्यों के साथ काम करने के लिए अधिक लचीला और आसान बनाती है।
रेस्तरां कर्मचारियों की भारी कमी का सामना कर रहे हैं, इसलिए रोबोट मांग को पूरा करने का एक अनिवार्य हिस्सा हैं। हालाँकि, इन मशीनों को मेनू परिवर्तन और घटक विसंगतियों को समायोजित करने में सक्षम होना चाहिए, और तंग स्थानों में मानव श्रमिकों के साथ सुरक्षित रूप से काम करना चाहिए। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लचीलापन और मशीन विजन जैसी क्षमताएं उन्हें ऐसा करने की अनुमति देती हैं।
बॉट सर्वर, होस्ट और अन्य कर्मचारियों से बात करते समय ग्राहकों द्वारा महसूस किए जाने वाले मानवीय कनेक्शन को प्रतिस्थापित करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं, लेकिन वे पर्दे के पीछे काम करने के लिए महान हैं। रोबोट सफाई कर सकते हैं और यहां तक कि खाना भी बना सकते हैं जबकि मानव कर्मचारी कर्तव्यों की देखरेख करते हैं या ग्राहकों के साथ बातचीत करते हैं ताकि रेस्तरां अपनी पूर्ण उत्पादन क्षमता तक पहुंच सकें।
6. सुरक्षा और रक्षा
सुरक्षा टीमों को अक्सर कर्मचारियों की समस्या का सामना करना पड़ता है, क्योंकि छोटी टीमों के लिए व्यापक क्षेत्रों को प्रभावी ढंग से कवर करना मुश्किल होता है। कृत्रिम रूप से बुद्धिमान रोबोट उन अंतरालों को भर सकते हैं जहां मानव सुरक्षा बलों को कम किया जाता है, जिससे सार्वजनिक सुरक्षा में सुधार होता है।
कंप्यूटर विज़न इन रोबोटों को सुरक्षित रूप से नेविगेट करने की अनुमति देता है, जबकि मशीन लर्निंग उन्हें वास्तविक आपात स्थितियों और झूठी सकारात्मकताओं के बीच अंतर करने में मदद करती है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) उन्हें स्थितियों को बेहतर ढंग से समझने के लिए मनुष्यों के साथ संवाद करने की अनुमति भी दे सकता है।
जब ये बॉट किसी समस्या का पता लगाते हैं, तो वे मानव उत्तरदाताओं को समस्या और उसके सटीक स्थान के बारे में सचेत कर सकते हैं, जिससे त्वरित प्रतिक्रिया की जानकारी मिलती है। वे कुछ स्थितियों को पूरी तरह से अपने दम पर भी संभाल सकते हैं, जैसे लोगों का मार्गदर्शन करना या कुछ बुनियादी प्राथमिक चिकित्सा उपकरण प्रदान करना।
एआई रोबोट कई उद्योगों को बदल देंगे
ये छह उद्योग एआई बॉट्स द्वारा अनुभव किए जाने वाले परिवर्तनों का एक नमूना मात्र हैं, लेकिन उनमें अधिकांश अन्य की तुलना में अधिक व्यवधान देखने को मिलेगा। जैसे-जैसे एआई रोबोटिक्स को आगे बढ़ाएगा, नई संभावनाएं और उपयोग के मामले सामने आएंगे। इस क्षमता का उपयोग करने वाले उद्योग नाटकीय रूप से बदल जाएंगे।
